Gobierno e Informática

Cada cierto tiempo, la prensa y los foros internacionales repiten la misma pregunta, como si tuviera una respuesta simple: ¿quién va ganando la carrera de la inteligencia artificial: Estados Unidos o China? La pregunta aparece en reportes de consultoras acompañada de un marcador —modelos, chips, inversión, patentes— que declara un ganador provisional hasta la próxima actualización. Para entender esta competencia, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, presentó recientemente en el Center for Strategic and International Studies (CSIS) un modelo muy preciso: el "pastel de cinco capas" . Para construir una posición dominante en IA hay que articular cinco capas: energía, infraestructura de centros de datos, manufactura de chips, modelos fundacionales y aplicaciones. Dominarlas y alinearlas proporciona la posición privilegiada que hoy alimenta el debate sobre la llamada "IA soberana" . Fuente: Jensen Huang y el futuro de la IA: Fábricas y Empleos El problema con "¿...

El 8 de septiembre de 2026, Jacob Coxon anunció su renuncia a Anthropic con una frase que resonó de inmediato: la industria está "jugando con nuestras vidas” . Coxon, investigador de preentrenamiento con trayectoria en OpenAI y Anthropic, advirtió que el desarrollo de sistemas capaces de mejorarse a sí mismos avanza sin frenos reales. Su salida no fue un gesto aislado. Fue una señal lanzada desde dentro de una de las empresas que lidera la carrera hacia la superinteligencia. Y su testimonio merece leerse no solo como una denuncia técnica, sino como un recordatorio de algo que Norbert Wiener ya había advertido hace más de sesenta años. Wiener lo vio primero Norbert Wiener acuñó el término “cibernética” en 1947 para designar el estudio del control y la comunicación en el animal y la máquina. Su intuición fundamental era que humanos y máquinas podían entenderse bajo una misma lógica: la de la retroalimentación , el ajuste del comportamiento presente en...

Con todo el ruido que hace hoy la inteligencia artificial generativa , la vieja discusión vuelve a saltar: ¿estamos ante una revolución tecnológica totalmente nueva o solo ante el último coletazo de la era digital que arrancó hace medio siglo? Tal vez estamos haciendo la pregunta equivocada. La IA es una criatura extraña: hereda la infraestructura material de la revolución anterior, pero está cambiando por completo las reglas de juego en la economía y el trabajo. Y esa combinación explica por qué todo está yendo a una velocidad que marea. 1. Continuación en la base, ruptura en los efectos Hay dos posiciones en este debate: Es una nueva onda (Sexto ciclo de Kondratiev. ) : Argumenta que la IA es una disrupción de magnitud similar al ferrocarril, la electricidad o el automóvil. Es la continuación de la quinta revolución: Sostiene que sigue dependiendo de los microprocesadores, la fibra óptica, Internet y la nube. La IA no inventó esta base material; se construye sobre ...

Este artículo no predice el futuro. Explica por qué los gobiernos tienen cada vez menos capacidad para predecirlo, y qué hacer al respecto. Pero antes de metáforas, hechos concretos: aquí hay una muestra de normativas que se redactaron con una tecnología en mente y que, al publicarse, ya regulaban algo que no existía más: Normativa Fecha clave La tensión tecnológica EU AI Act 2024–2026 Diseñado antes de la explosión de los modelos de razonamiento y sistemas agénticos; su implementación ya exige nuevas categorías e interpretaciones. Biden EO 14110 2023–2025 Su enfoque basado, entre otros criterios, en la capacidad computacional de entrenamiento muestra las limitaciones de medir el riesgo con parámetros que pueden quedar rápidamente superados. NYC Local Law 144 2023 Diseñada para herramientas de decisión automatizada en contratación; la IA ge...

/> Desde sus orígenes, el ser humano se ha estado inventando a sí mismo hacia afuera. Toda la historia de la técnica puede entenderse a través de lo que Ernst Kapp denominó «proyección orgánica» : la tendencia a crear herramientas como prótesis de nuestro propio cuerpo. La mano por sí sola tiene está limitada por su propia fuerza y alcance; por eso apareció la piedra tallada, y luego el martillo, la palanca, la rueda: prolongaciones que multiplicaron nuestra capacidad física sin dejar nunca de ser, evidentemente, otra cosa. Nadie confundió jamás un martillo con una mano. Nuestras piernas, de igual modo, solo nos permiten llegar hasta donde la biología manda; por eso domesticamos al caballo, inventamos la carreta, el barco, el motor, el avión. El ojo se extendió en el telescopio y el microscopio; la voz, en el teléfono; la memoria, en la escritura. Décadas después, Marshall McLuhan sintetizó este fenómeno al definir las tecnologías como «extensiones del ser humano», mientr...

En 2026, la inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa o un experimento piloto en las administraciones públicas . Ha dado el salto y se ha convertido en infraestructura crítica. Sin embargo, el debate estratégico suele partir de una premisa equivocada: que la soberanía tecnológica depende de contar con un modelo propio. En la práctica, esa no es la variable decisiva. Los modelos fundacionales —ya sean de código abierto o comerciales— se están consolidando como una capa global y ubicua. Son el nuevo "sistema operativo" del mundo digital. El verdadero factor de control y de ventaja competitiva ya no reside ahí. Se ha desplazado a un lugar mucho más cercano y valioso: los datos y la capacidad de gobernarlos . El poder real: datos y contexto Un modelo de lenguaje aprende de los datos con los que se alimenta. Cuando una organización utiliza un modelo genérico sin inyectarle su propia realidad, el resultado suele ser predecible: Respuestas gram...