¿La IA sepultará a los buscadores?
Desde sus inicios, Internet fue concebido como un vasto espacio para compartir información, conectar personas y democratizar el acceso al conocimiento. En ese naciente océano de datos y páginas pronto surgió un gran desafío (y oportunidad): ¿cómo encontrar exactamente lo que uno busca en medio de tanta información?
``
La respuesta llegó con los primeros buscadores. Tras Archie (1990), aparecieron herramientas como AltaVista y Yahoo!, que intentaban poner orden en el caos digital. Sin embargo, fue Google quien, hace más de dos décadas, transformó la búsqueda en un acto casi ritual: escribías una consulta, recibías una lista de enlaces azules, hacías clic y extraías conocimiento de distintas fuentes.
Hoy, ese modelo aparentemente inmutable está siendo desafiado por la inteligencia artificial generativa, que no solo cambia cómo se procesa la información, sino que redefine nuestra relación con el acceso al conocimiento digital. Un cambio de esta magnitud no es técnico: es cultural.
El modelo que parecía eterno
El negocio de Google se ha basado históricamente en la publicidad contextual asociada a las búsquedas. Funciona como intermediario: te muestra enlaces, tú haces clic y el tráfico fluye hacia miles de sitios web. Cada clic alimenta un ecosistema publicitario valorado en cientos de miles de millones de dólares.
Para perfeccionar este sistema, Google ha utilizado datos de múltiples plataformas asociadas —YouTube, Google Maps, historial de búsqueda, Android— con el fin de construir perfiles de usuario cada vez más precisos. Todo el ecosistema está diseñado para capturar intención de búsqueda y monetizarla.
Pero este modelo, exitoso durante más de veinte años, enfrenta ahora un problema estructural: la reducción de clics. Si los usuarios obtienen respuestas completas dentro de una interfaz de IA, sin visitar sitios externos, queda en duda la viabilidad de un sistema basado esencialmente en el tráfico web.
La era del “clic cero”
Estamos entrando en lo que muchos llaman la era del clic cero. Herramientas como ChatGPT, Claude o Gemini ya no se limitan a indexar información, sino que la interpretan, sintetizan y presentan como respuestas finales. El usuario ya no “navega”: conversa.
Este cambio tiene consecuencias profundas. Si el usuario ya no hace clic, no ve anuncios; sin anuncios, no hay ingresos. Para Google, cuya principal fuente de ingresos es la publicidad, esto es una amenaza existencial.
Además, el "posicionamiento" de páginas en buscadores (SEO) pierde relevancia. Ya no basta con aparecer en los primeros resultados: ahora el contenido debe ser lo suficientemente claro, confiable y estructurado para ser absorbido por modelos generativos. Surge así un nuevo paradigma: el Generative Engine Optimization (GEO), donde ya no se compite por el clic, sino por ser la fuente que la IA decide citar, parafrasear o integrar. Porque la lógica es la misma: quien controla la interfaz, controla la percepción de la realidad.
La respuesta de Google: fusión de mundos
Google no ha permanecido inmóvil. Su respuesta se llama Search Generative Experience (hoy AI Overviews), impulsada por su modelo Gemini. En lugar de limitarse a mostrar enlaces, ahora presenta resúmenes generados por IA en la parte superior de los resultados, integrando citas, enlaces y contexto.
Es una jugada tan audaz como peligrosa. Google se ve obligado a canibalizar su propio modelo para no perder relevancia. Es el clásico dilema de la disrupción: o te reinventas, o te vuelves irrelevante. Pero con una diferencia clave: esta vez, la amenaza no proviene de una startup, sino de una revolución tecnológica completa.
¿Muerte o transformación?
La IA no “matará” a Google, pero lo está obligando a cambiar. El buscador clásico cede lugar a un asistente cognitivo: uno que entiende contexto, sintetiza fuentes, propone respuestas y anticipa necesidades. La Generación Z ya no “googlea” como antes. Prefiere preguntar directamente a una IA. No porque sea moda, sino porque es más eficiente.
Esto debería llevarnos a una reflexión más profunda: estamos delegando el acceso al conocimiento en sistemas que no solo buscan, sino que interpretan. Y quien interpreta, decide qué es relevante… y qué no. El verdadero debate, entonces, no es si Google sobrevivirá, sino algo más serio: ¿Queremos un mundo donde una IA medie todo lo que sabemos?
¿Qué implica todo esto para la transformación digital del gobierno?
